AI for Science(AI4S)正在重塑基礎(chǔ)化工行業(yè)的研發(fā)范式,從效率工具升級(jí)為智能輔助,推動(dòng)科學(xué)研究邁入“智能體主導(dǎo)”的新時(shí)代。 這份由國(guó)金證券發(fā)布的《2025年08月15日更新-基礎(chǔ)化工行業(yè)研究:AI系列深度-二-——AI for Science應(yīng)用端落地快速開(kāi)啟》報(bào)告指出,AI4S已從學(xué)術(shù)探索走向商業(yè)應(yīng)用,盡管尚未形成成熟商業(yè)模式,但正通過(guò)合作研發(fā)、自主開(kāi)發(fā)及混合模式加速滲透。 當(dāng)前,AI4S正處于“多模態(tài)大模型+自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)”時(shí)代,Self-Driving Lab(自驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室)等多智能體協(xié)同平臺(tái)快速發(fā)展,AI與機(jī)器人緊密協(xié)作,實(shí)現(xiàn)假設(shè)提出、實(shí)驗(yàn)執(zhí)行、反饋評(píng)估的全流程閉環(huán)科研。 大型企業(yè)或國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室傾向于建立自有AI平臺(tái)并對(duì)外開(kāi)放,構(gòu)建創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);中小企業(yè)則更依賴外部商業(yè)化平臺(tái),采取合作模式降低成本與風(fēng)險(xiǎn)。 在化工領(lǐng)域,AI的應(yīng)用正從解決行業(yè)痛點(diǎn)切入,六大創(chuàng)新方向有望率先突破:一是生物發(fā)酵中的菌株篩選與流程優(yōu)化,利用AI提升培養(yǎng)基設(shè)計(jì)效率,顯著提高產(chǎn)量;二是新型材料的逆向設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè),通過(guò)生成式模型在高維空間中快速篩選最優(yōu)材料組合;三是農(nóng)藥、醫(yī)藥等藥劑產(chǎn)品的分子發(fā)現(xiàn)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化,借鑒醫(yī)藥AI經(jīng)驗(yàn)加速創(chuàng)新藥開(kāi)發(fā);四是催化劑、添加劑的性能升級(jí)與產(chǎn)物分離技術(shù)優(yōu)化,降低研發(fā)周期與成本;五是基于微觀結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)遷移學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)跨材料體系的智能設(shè)計(jì);六是配方智能化,如鋰電池電解液的AI輔助設(shè)計(jì),提升性能與穩(wěn)定性。 此外,AI在生產(chǎn)優(yōu)化方面也有三大賦能路徑:替代重復(fù)性人工操作、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能監(jiān)測(cè)、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程與資源調(diào)配,進(jìn)而帶動(dòng)設(shè)備升級(jí)投資。 值得注意的是,高質(zhì)量數(shù)據(jù)已成為拉開(kāi)企業(yè)AI競(jìng)爭(zhēng)力差距的核心因素。 由于化工數(shù)據(jù)高度私有化且積累門檻高,歷史管理規(guī)范的頭部企業(yè)、具備外部合作能力的細(xì)分龍頭以及融合“機(jī)器人+智算平臺(tái)”的生產(chǎn)企業(yè)更具長(zhǎng)期優(yōu)勢(shì)。 報(bào)告建議關(guān)注AI在化工全鏈條的滲透機(jī)會(huì):設(shè)備端聚焦“AI+機(jī)器人”高危巡檢,研發(fā)端布局“AI+自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)”驅(qū)動(dòng)分子發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品端重視AI輔助配方升級(jí)與新材料迭代。 重點(diǎn)推薦晶泰科技、中控技術(shù)、志特新材等企業(yè)。 同時(shí)提醒關(guān)注技術(shù)迭代、商業(yè)化驗(yàn)證、數(shù)據(jù)合規(guī)、人才爭(zhēng)奪及估值回調(diào)等五大風(fēng)險(xiǎn)。 總體來(lái)看,AI4S不僅是技術(shù)變革,更是未來(lái)化工行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局重構(gòu)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。 出品方:國(guó)金證券 發(fā)布時(shí)間:2025年 文檔頁(yè)數(shù):26頁(yè) |