本文主要探討了AI技術在消費品行業(yè)的應用,特別是通過3T標簽科學提升新品和內容回報的效率。 Nint任拓集團CMO曹力分享了如何利用AI洞察操作系統(tǒng)來優(yōu)化內容、提升ROI以及布局新品。 文檔詳細介紹了AI洞察操作系統(tǒng)的三層架構,包括AI交互層、AI算法層和原生數據層。 這些層次共同作用,通過多模態(tài)理解、啟發(fā)式互動和人機交互等技術,將問題及需求轉化為具體的行業(yè)洞察和解決方案。 系統(tǒng)能夠提供關于渠道、定價、內容等方面的建議,從而幫助品牌更有效地推廣產品。 3T標簽科學是該文檔的核心概念之一,它由人設標簽、痛點標簽和賣點標簽組成。 人設標簽用于定義目標人群,例如#精致媽媽或#小鎮(zhèn)青年;痛點標簽則捕捉用戶在特定場景中的問題,如熬夜追劇時對低卡零食的需求;而賣點標簽則是針對痛點提出的解決方案,例如#低卡零食。 此外,文檔還展示了AI+標簽如何在實際業(yè)務場景中落地,特別是在新品提效和內容提效方面。 以某牙膏案例為例,通過分析心智上游品類(如保健品)、挖掘高價值賣點(如益生菌、褪黑素)以及結合場景與痛點標簽,成功找到創(chuàng)新機會點,并預估了市場規(guī)模和復合增長率。 另一個案例涉及香水品牌,通過引入戶外場景標簽矩陣,發(fā)現便攜性、寵物友好型等潛在需求,進一步提出了具體的產品創(chuàng)新機會點及其市場潛力。 最后,文檔還提供了貓營養(yǎng)食品的具體案例,從數據獲取、清洗到標簽表現歸因分析,最終輸出了產品宣稱、內容腳本和電商主圖設計。 這一過程充分體現了AI技術在產品內容提效方面的強大能力。 總之,本報告揭示了AI驅動下的消費品行業(yè)新趨勢,強調了3T標簽科學的重要性,為品牌提供了清晰的策略方向和實踐路徑。 出品方:Nint任拓集團 發(fā)布時間:2025年 文檔頁數:未知 |