隨著智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,智能駕駛智算數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要性日益凸顯。 這份由中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)人工智能分會(huì)聯(lián)合牽頭發(fā)布的《2025年智能駕駛智算數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展研究報(bào)告》全面分析了國(guó)內(nèi)外智能駕駛智算數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)痛點(diǎn)以及未來(lái)建設(shè)規(guī)劃,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考。 報(bào)告指出,國(guó)外智能駕駛開(kāi)發(fā)商如特斯拉和英偉達(dá)在數(shù)據(jù)、算力和算法方面處于領(lǐng)先地位,而國(guó)內(nèi)企業(yè)則面臨數(shù)據(jù)集開(kāi)放程度不足、AI計(jì)算框架適配性較差以及高價(jià)值數(shù)據(jù)占比低等問(wèn)題。 此外,國(guó)產(chǎn)AI算力芯片技術(shù)水平雖有提升,但在大規(guī)模應(yīng)用中仍存在諸多挑戰(zhàn)。 調(diào)研結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)閉環(huán)機(jī)制、路側(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用以及端到端架構(gòu)建設(shè)等方面取得了一定進(jìn)展,但數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放機(jī)制不完善、AI專業(yè)技術(shù)人才缺乏等問(wèn)題仍然制約著行業(yè)發(fā)展。 針對(duì)這些問(wèn)題,報(bào)告提出了建立行業(yè)級(jí)智能駕駛智算數(shù)據(jù)平臺(tái)的必要性和建設(shè)目標(biāo)。 平臺(tái)旨在通過(guò)整合行業(yè)內(nèi)整車企業(yè)、智駕供應(yīng)商、研究機(jī)構(gòu)等主體的數(shù)據(jù)、算力和算法資源,推動(dòng)智能駕駛模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。 具體而言,平臺(tái)將提供數(shù)據(jù)服務(wù)、算力服務(wù)和算法服務(wù)三大支柱功能,涵蓋數(shù)據(jù)匯聚與傳輸、確權(quán)與鑒權(quán)、存儲(chǔ)與管理、分類和分級(jí)、合規(guī)與脫敏、清洗與預(yù)處理等多個(gè)方面。 在平臺(tái)建設(shè)模式上,報(bào)告建議采用“前期小規(guī)模集中式建設(shè)為主、后期持續(xù)分布增量式建設(shè)”的混合建設(shè)模式。 前期依托智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)及車路云一體化試點(diǎn)城市進(jìn)行核心功能模塊的建設(shè),中期擴(kuò)展平臺(tái)覆蓋范圍并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制,長(zhǎng)期目標(biāo)則是構(gòu)建覆蓋全國(guó)的資源協(xié)作網(wǎng)絡(luò),形成完整的智能駕駛生態(tài)系統(tǒng)。 同時(shí),報(bào)告也強(qiáng)調(diào)了平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中可能面臨的資金風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、人才風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),并提出了一系列應(yīng)對(duì)措施,包括動(dòng)態(tài)激勵(lì)機(jī)制、商業(yè)化產(chǎn)品矩陣、行業(yè)聯(lián)盟與生態(tài)擴(kuò)展以及創(chuàng)新投資與合作模式等。 通過(guò)這些措施,平臺(tái)能夠有效降低建設(shè)成本和風(fēng)險(xiǎn),確保長(zhǎng)期可持續(xù)運(yùn)營(yíng)。 總體來(lái)看,該報(bào)告不僅詳細(xì)剖析了當(dāng)前智能駕駛領(lǐng)域存在的問(wèn)題,還為行業(yè)級(jí)智能駕駛智算數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)提供了清晰的方向和路徑。 這對(duì)于推動(dòng)我國(guó)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。 出品方:中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)人工智能分會(huì) 發(fā)布時(shí)間:2025年 |