隨著生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型(GPT)的迅猛發(fā)展,人工智能正以前所未有的速度重塑各行各業(yè),通信產(chǎn)業(yè)也不例外。 這份由北京理工大學(xué)牽頭,中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信等19家單位聯(lián)合發(fā)布的《未來(lái)移動(dòng)通訊論壇GPT與通信的相互關(guān)系》白皮書,深入探討了GPT與通信技術(shù)從獨(dú)立演進(jìn)走向深度融合的發(fā)展路徑,揭示了二者協(xié)同賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的巨大潛力。 白皮書指出,GPT憑借其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解與生成能力,已在通信行業(yè)中催生出一系列創(chuàng)新應(yīng)用。 在客戶服務(wù)領(lǐng)域,GPT可顯著提升語(yǔ)義理解與情感識(shí)別水平,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù);在自動(dòng)化仿真方面,GPT能通過(guò)自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)流程,大幅提升研發(fā)效率;在芯片設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),已有研究利用GPT-4成功生成硬件描述語(yǔ)言代碼,標(biāo)志著AI正式進(jìn)入硬件設(shè)計(jì)核心領(lǐng)域。 此外,GPT還推動(dòng)了語(yǔ)義通信的發(fā)展,使信息傳遞從“比特級(jí)”邁向“意義級(jí)”,提升傳輸效率與可靠性。 與此同時(shí),通信網(wǎng)絡(luò)也在反向支撐GPT的大規(guī)模落地。 高帶寬、低延遲、高可靠的5G乃至未來(lái)的6G網(wǎng)絡(luò),是GPT實(shí)現(xiàn)云端協(xié)同與邊緣部署的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。 白皮書前瞻性地提出“原生支持GPT”的6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)想:未來(lái)網(wǎng)絡(luò)將具備分布式學(xué)習(xí)、邊緣智能和自適應(yīng)切片等能力,實(shí)現(xiàn)AI能力下沉,構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)即AI平臺(tái)”的新型生態(tài)。 這種深度融合不僅能讓每個(gè)終端都獲得智能服務(wù),還將助力智能制造、智慧醫(yī)療、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)。 然而,融合發(fā)展仍面臨五大挑戰(zhàn):通信領(lǐng)域高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺導(dǎo)致模型泛化能力不足;終端算力有限制約大模型輕量化部署;云邊端異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作困難影響系統(tǒng)穩(wěn)定性;服務(wù)器間互聯(lián)帶寬瓶頸拖累訓(xùn)練與推理效率;相關(guān)法律法規(guī)滯后帶來(lái)安全、隱私與倫理風(fēng)險(xiǎn)。 對(duì)此,白皮書建議加快AI算力建設(shè)、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研人才聯(lián)合培養(yǎng)、加速政策法規(guī)制定,推動(dòng)形成健康可持續(xù)的“GPT+通信”生態(tài)系統(tǒng)。 展望未來(lái),GPT與通信的共生關(guān)系將不斷深化,共同推進(jìn)核心技術(shù)突破與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 6G網(wǎng)絡(luò)將成為集連接、計(jì)算、感知于一體的智能基座,而GPT則作為通用智能引擎,廣泛嵌入社會(huì)生產(chǎn)與生活場(chǎng)景。 二者的協(xié)同發(fā)展不僅是技術(shù)進(jìn)步的必然趨勢(shì),更是構(gòu)建“萬(wàn)物智聯(lián)、數(shù)字孿生”社會(huì)的核心驅(qū)動(dòng)力。 出品方:未來(lái)移動(dòng)通訊論壇 發(fā)布時(shí)間:2025年 文檔頁(yè)數(shù):91頁(yè) |