國際勞工組織(ILO)最新發(fā)布的《生成式人工智能與工作:一個精確的全球職業(yè)暴露指數(shù)》報告,基于對近3萬項工作任務的深入分析,揭示了生成式AI對全球勞動力市場的深遠影響。 該研究結合波蘭6位數(shù)職業(yè)分類系統(tǒng)及1640名在職人員的調(diào)查數(shù)據(jù),構建了一個更為精細的職業(yè)暴露評估體系,涵蓋52558條任務自動化潛力評分,并通過專家驗證和AI模型預測,形成全球首個高精度生成式AI職業(yè)暴露指數(shù)。 報告將職業(yè)暴露劃分為四個梯度:第四梯度為最高暴露級別,任務自動化一致性高,主要集中于文職類崗位,如數(shù)據(jù)錄入員、會計文員、行政秘書等;第三梯度為顯著暴露但任務差異大,包括金融分析師、網(wǎng)頁開發(fā)者、翻譯等專業(yè)崗位;第二和第一梯度則分別為中等和低暴露水平,覆蓋更多需要人際互動或復雜判斷的職業(yè)。 值得注意的是,盡管部分技術崗位如軟件開發(fā)、多媒體設計的暴露程度有所上升,反映出生成式AI在圖像、音頻、視頻等多模態(tài)能力上的突破,但絕大多數(shù)職業(yè)仍包含需人類參與的核心任務,因此“崗位重塑”而非“全面替代”是更可能的發(fā)展路徑。 全球約四分之一的勞動者處于某種形式的生成式AI暴露之下,其中高收入國家比例高達34%,而低收入國家僅為11%。 性別差異尤為突出:女性就業(yè)在高暴露梯度中的占比遠超男性,全球范圍內(nèi),4.7%的女性崗位屬于最高暴露等級,而男性僅為2.4%;在高收入國家,這一差距擴大至9.6%對3.5%。 這主要源于女性在文職、客服、財務等高度數(shù)字化且流程化職業(yè)中的集中分布。 報告強調(diào),當前的暴露評估反映的是技術可行性上限,實際影響受限于基礎設施、數(shù)字技能、成本以及社會接受度等因素。 例如,即便技術上可行,消費者可能仍偏好真人播報新聞,銀行也傾向于保留人工審批貸款。 此外,自動化可能導致崗位需求總量下降,即使未被完全取代,工作內(nèi)容也可能變得碎片化或難以持續(xù)。 未來的研究方向應關注如何通過技能培訓和社會對話,推動人機協(xié)同,實現(xiàn)生產(chǎn)力提升的同時保障勞動者權益,避免加劇不平等。 出品方:ILO 發(fā)布時間:2025年 文檔頁數(shù):72頁 |