2025年Agentic AI紅隊(duì)測試指南

2025-10-6 20:57| 發(fā)布者: 派大星35 0

摘要: 近日，云安全聯(lián)盟（Cloud Security Alliance，簡稱CSA）聯(lián)合OWASP AI Exchange發(fā)布了《2025年Agentic AI 紅隊(duì)測試指南》，為人工智能代理系統(tǒng)的安全評估提供了首個系統(tǒng)化、實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的技術(shù)框架。該指南聚焦于具備自主 ...

近日，云安全聯(lián)盟（Cloud Security Alliance，簡稱CSA）聯(lián)合OWASP AI Exchange發(fā)布了《2025年Agentic AI 紅隊(duì)測試指南》，為人工智能代理系統(tǒng)的安全評估提供了首個系統(tǒng)化、實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的技術(shù)框架。

該指南聚焦于具備自主決策、規(guī)劃、執(zhí)行能力的Agentic AI系統(tǒng)，標(biāo)志著AI安全從傳統(tǒng)大模型測試正式邁入智能體級攻防新階段。

與傳統(tǒng)的單輪交互式生成式AI不同，Agentic AI具備持續(xù)運(yùn)行、調(diào)用工具、多步推理和自主行動的能力，這也帶來了全新的攻擊面。

指南明確指出，常規(guī)的紅隊(duì)測試方法已難以應(yīng)對這類系統(tǒng)帶來的非確定性行為、復(fù)雜依賴關(guān)系和潛在的連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)。

因此，必須建立專門針對智能體特性的測試體系。

為此，該指南提出了涵蓋12大核心威脅類別的測試框架，包括：代理授權(quán)與控制劫持、檢查者脫環(huán)、關(guān)鍵系統(tǒng)交互、目標(biāo)指令篡改、幻覺利用、影響鏈與爆炸半徑、知識庫投毒、記憶與上下文操縱、多代理協(xié)同攻擊、資源耗盡、供應(yīng)鏈依賴攻擊以及不可追溯性等。

每一類都配有具體的測試需求、可操作步驟和示例提示，極具實(shí)操價值。

例如，在“目標(biāo)指令篡改”測試中，紅隊(duì)可通過語義模糊、遞歸子目標(biāo)替換等方式誘導(dǎo)AI偏離原始任務(wù)；而在“多代理協(xié)同攻擊”場景下，則需模擬信任濫用、反饋循環(huán)攻擊甚至代理間合謀等高級對抗形態(tài)。

尤其值得注意的是“下游動作追蹤”這一難點(diǎn)——當(dāng)AI觸發(fā)一系列外部服務(wù)后，如何確保每一步操作均可審計(jì)、可歸因，成為企業(yè)部署高風(fēng)險(xiǎn)AI應(yīng)用前必須解決的問題。

此外，指南還前瞻性地探討了未來方向，如利用自主AI代理進(jìn)行自動化紅隊(duì)演練、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的AI安全度量指標(biāo)，并推薦了AgentDojo、Agent-SafetyBench、SplxAI Agentic Radar等多個開源測試工具。

這些內(nèi)容不僅為安全團(tuán)隊(duì)提供了戰(zhàn)術(shù)手冊，也為開發(fā)者在設(shè)計(jì)階段嵌入安全機(jī)制指明了路徑。

整體來看，這份由CSA主導(dǎo)、匯聚全球數(shù)十位專家智慧的指南，填補(bǔ)了Agentic AI安全實(shí)踐領(lǐng)域的空白。

它不僅是技術(shù)手冊，更是一種理念倡導(dǎo)：隨著AI系統(tǒng)日益自治化，我們必須以同等復(fù)雜的防御思維來迎接挑戰(zhàn)。

對于正在探索智能體落地的企業(yè)而言，盡早開展系統(tǒng)性紅隊(duì)測試，將是保障業(yè)務(wù)安全與合規(guī)的關(guān)鍵一步。

出品方：CSA
發(fā)布時間：2025年
文檔頁數(shù)：62頁