2025年工業(yè)運營AI代理白皮書

2025-10-6 20:55| 發(fā)布者: 何建秋14 0

摘要: 在人工智能迅猛發(fā)展的背景下，工業(yè)運營正迎來一場深刻的變革。這份由世界經(jīng)濟論壇與波士頓咨詢集團（BCG）聯(lián)合發(fā)布的《2025年前沿技術(shù)在工業(yè)運營中：人工智能的崛起智能代理的崛起》白皮書，系統(tǒng)闡述了AI代理如何推 ...

在人工智能迅猛發(fā)展的背景下，工業(yè)運營正迎來一場深刻的變革。

這份由世界經(jīng)濟論壇與波士頓咨詢集團（BCG）聯(lián)合發(fā)布的《2025年前沿技術(shù)在工業(yè)運營中：人工智能的崛起智能代理的崛起》白皮書，系統(tǒng)闡述了AI代理如何推動制造業(yè)向自主化、智能化邁進。

報告指出，面對勞動力短缺、成本壓力上升、客戶需求個性化以及碳中和目標(biāo)等多重挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)技術(shù)已難以支撐未來制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

唯有依托前沿技術(shù)，尤其是AI代理，才能實現(xiàn)運營模式的根本性突破。

報告重點聚焦兩大類AI代理：虛擬AI代理與具身化AI代理。

虛擬AI代理作為軟件系統(tǒng)，可在數(shù)字環(huán)境中自主完成任務(wù)，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、維護、質(zhì)量、物流和規(guī)劃等環(huán)節(jié)。

其成熟度可分為三個層級：助手型、顧問型和自動化型。

例如，在鋼鐵制造中，AI代理可通過數(shù)字孿生模擬優(yōu)化熔爐加熱參數(shù)，降低液化天然氣消耗2%并提升產(chǎn)品質(zhì)量一致性；在釀酒行業(yè)，AI代理已實現(xiàn)70%的無人干預(yù)供需規(guī)劃，大幅提升效率。

更進一步，元代理可協(xié)調(diào)多個專業(yè)代理，實現(xiàn)跨部門乃至全廠級的端到端自動化控制。

另一類是具身化AI代理，即將AI嵌入機器人等物理系統(tǒng)，使其具備感知與行動能力。

報告將機器人系統(tǒng)劃分為三類：基于規(guī)則、基于訓(xùn)練和基于上下文。

當(dāng)前主流仍是基于規(guī)則的系統(tǒng)，但基于訓(xùn)練的機器人通過強化學(xué)習(xí)和視覺系統(tǒng)已能處理復(fù)雜任務(wù)，如倉庫中的混料分揀。

而最具顛覆性的則是基于上下文的機器人，依托機器人基礎(chǔ)模型（RFM），具備通用理解和零樣本學(xué)習(xí)能力，可理解自然語言指令并自主執(zhí)行新任務(wù)。

寶馬已在試點使用人形機器人進行裝配準(zhǔn)備，展現(xiàn)了未來柔性生產(chǎn)的可能。

報告強調(diào)，AI并非取代人類，而是重塑角色。

操作員將逐步轉(zhuǎn)型為“AI賦能的指揮者”，負責(zé)監(jiān)督、決策與創(chuàng)新。

企業(yè)需構(gòu)建堅實的技術(shù)與組織基礎(chǔ)，包括IT與OT融合、高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理、高性能計算、網(wǎng)絡(luò)安全及人機協(xié)同界面。

同時，組織層面需重視技能升級、生態(tài)合作與變革管理。

盡管AI代理尚處早期階段，但領(lǐng)先企業(yè)已開展多項試點并初見成效。

報告呼吁制造商以價值為導(dǎo)向，避免技術(shù)炫技，從明確愿景出發(fā)，系統(tǒng)評估技術(shù)成熟度與業(yè)務(wù)匹配度。

未來，AI代理將成為工廠標(biāo)配，推動全球工業(yè)進入接近自治的新時代。

與此同時，增材制造、量子計算、生物技術(shù)等其他前沿技術(shù)也將協(xié)同演進，共同重塑工業(yè)生態(tài)。

出品方：世界經(jīng)濟論壇
發(fā)布時間：2025年
文檔頁數(shù)：25頁