生成式AI的熱潮正在褪去,企業(yè)對(duì)AI的投資與應(yīng)用正從最初的狂熱走向理性與成熟。 IBM商業(yè)價(jià)值研究院聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布的這份《AI項(xiàng)目變現(xiàn)之路》報(bào)告,通過對(duì)全球2500名高管及400位C級(jí)高管的調(diào)研,揭示了當(dāng)前AI在企業(yè)中的真實(shí)落地情況與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。 報(bào)告顯示,早期生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目曾帶來(lái)高達(dá)31%的投資回報(bào)率(ROI),但隨著項(xiàng)目在全企業(yè)范圍內(nèi)推廣,整體ROI已回落至7%左右,甚至低于企業(yè)10%的基準(zhǔn)回報(bào)要求。 然而,這并不意味著AI價(jià)值縮水——相反,AI對(duì)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)的貢獻(xiàn)持續(xù)上升,2024年已推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)達(dá)7.7%。 這表明,AI的價(jià)值正從短期“驚艷”轉(zhuǎn)向長(zhǎng)期“穩(wěn)健”的財(cái)務(wù)回報(bào)。 當(dāng)前,企業(yè)AI投資重心正從非核心業(yè)務(wù)向核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移。 2025年,64%的AI預(yù)算已投向核心業(yè)務(wù)流程,預(yù)計(jì)到2027年將進(jìn)一步提升。 這種戰(zhàn)略調(diào)整反映了企業(yè)對(duì)AI認(rèn)知的深化:真正的價(jià)值不在邊緣優(yōu)化,而在重塑主營(yíng)業(yè)務(wù)。 然而,僅有22%-23%的企業(yè)正在利用AI重構(gòu)端到端流程、創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)或重塑商業(yè)模式,大多數(shù)企業(yè)仍停留在“碎片化試點(diǎn)”階段,錯(cuò)失系統(tǒng)性變革機(jī)遇。 報(bào)告提出,“智能體AI”(Agentic AI)將成為下一個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 與傳統(tǒng)的被動(dòng)式AI不同,智能體AI具備自主決策與協(xié)調(diào)復(fù)雜任務(wù)的能力。 預(yù)計(jì)到2026年,由AI驅(qū)動(dòng)的工作流程將從2024年的3%躍升至25%,實(shí)現(xiàn)八倍增長(zhǎng)。 70%的高管認(rèn)為智能體AI已進(jìn)入“量產(chǎn)就緒”階段,83%的高管期待其大幅提升流程效率與重構(gòu)能力。 但智能體AI的落地面臨多重挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏見(49%)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)(50%)、系統(tǒng)信任問題(46%)以及人才短缺(42%)成為主要障礙。 報(bào)告強(qiáng)調(diào),成功的關(guān)鍵不在于技術(shù)本身,而在于組織能力的重構(gòu)——包括數(shù)據(jù)治理、流程再造、人機(jī)協(xié)作與責(zé)任機(jī)制的建立。 值得關(guān)注的是,一批“AI優(yōu)先”企業(yè)已脫穎而出。 這些企業(yè)不僅在收入與運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)增長(zhǎng)上顯著領(lǐng)先同行,更建立了成熟的數(shù)據(jù)治理體系(68% vs 32%),并將AI納入創(chuàng)新投資組合管理。 它們不再局限于效率提升,而是利用AI開辟新市場(chǎng)、新客戶與全新商業(yè)模式,真正重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。 報(bào)告最后指出,AI的競(jìng)爭(zhēng)窗口正在快速關(guān)閉。 企業(yè)若想突圍,必須采取系統(tǒng)性行動(dòng):確保高層支持、對(duì)齊戰(zhàn)略重點(diǎn)、將AI責(zé)任從IT轉(zhuǎn)移至業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)、構(gòu)建AI治理框架,并將數(shù)據(jù)“工業(yè)化”為可復(fù)用的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。 未來(lái)屬于那些將AI融入戰(zhàn)略核心、敢于重構(gòu)工作方式的企業(yè)——它們不是在追趕趨勢(shì),而是在定義未來(lái)。 出品方:IBM 發(fā)布時(shí)間:2025年 文檔頁(yè)數(shù):30頁(yè) |