2025年能源行業(yè)預測工具研究報告

2025-10-22 08:06| 發(fā)布者: 劉火云7 0

摘要: 近日，國際能源署光伏電力系統(tǒng)項目（IEA PVPS）Task 16發(fā)布了一項題為《一組測量連續(xù)變量概率預測有效值的新工具》的研究成果，提出了一套創(chuàng)新的方法論，用于評估連續(xù)變量概率預測的實際價值。這項研究不僅填補了當 ...

近日，國際能源署光伏電力系統(tǒng)項目（IEA PVPS）Task 16發(fā)布了一項題為《一組測量連續(xù)變量概率預測有效值的新工具》的研究成果，提出了一套創(chuàng)新的方法論，用于評估連續(xù)變量概率預測的實際價值。

這項研究不僅填補了當前預測評估體系中的關鍵空白，也為能源、金融、氣象等多個依賴高精度預測的行業(yè)提供了科學決策支持。

長期以來，概率預測的價值評估主要集中在二元事件（如是否下雨），其經(jīng)典框架是“成本-損失模型”（Cost-Loss Framework）。

該模型通過比較使用預測與不使用預測（即氣候?qū)W基準）所帶來的經(jīng)濟損失差異，來量化預測的“相對經(jīng)濟價值”（REV）。

然而，對于像太陽能發(fā)電量、風速、股票價格等可以取無限數(shù)值的連續(xù)變量，這一成熟方法卻難以直接應用。

IEA PVPS Task 16的此項研究正是為了突破這一瓶頸，將價值評估從二元事件擴展到更為復雜的連續(xù)變量領域。

研究的核心貢獻在于提出了兩個全新的可視化診斷工具——“風險分布圖”（Risk Distribution Diagram）和“連續(xù)變量預測有效經(jīng)濟價值圖”（EVC圖），以及一個綜合性的量化指標“整體有效價值”（OEV）。

EVC圖的構建邏輯非常精妙：它將代表預測質(zhì)量的“分位數(shù)技巧評分圖”（QSS Diagram）與反映實際業(yè)務場景成本結構的“風險分布圖”進行疊加。

其中，風險分布圖的關鍵參數(shù)是“風險比”（R ratio），它刻畫了決策者在預測過高和過低時所面臨的不對稱損失。

例如，在電力市場中，賣電方少發(fā)一度電的懲罰（機會成本）和多發(fā)一度電的懲罰（平衡成本）往往不同，這個比例就是決定其決策行為的關鍵。

通過這種疊加，EVC圖能夠直觀地展示：在一個特定的應用場景下，預測模型的性能優(yōu)勢是否恰好體現(xiàn)在那些風險最高的決策區(qū)間。

如果一個預測模型在高風險比區(qū)域表現(xiàn)出色，那么它的實際業(yè)務價值就非常高。

而OEV則將這一視覺判斷轉(zhuǎn)化為一個單一的百分比數(shù)值，表示相較于簡單的氣候?qū)W預測，使用該模型能帶來的總體損失減少比例。

研究通過模擬和真實案例驗證了該方法的有效性。

在對歐洲三個國家（法國、葡萄牙、瑞士）電力市場的應用中，研究發(fā)現(xiàn)，盡管確定性預測在某些風險分布均勻的市場（如葡萄牙）表現(xiàn)尚可，但其價值高度依賴于具體的成本結構。

相比之下，概率預測展現(xiàn)出卓越的穩(wěn)健性，其OEV在不同市場間波動極小（穩(wěn)定在65%-70%），證明了其在復雜、不確定環(huán)境下的強大適應能力和內(nèi)在價值。

總而言之，這份報告為如何真正衡量“預測”的商業(yè)價值提供了革命性的框架。

它強調(diào)，預測的好壞不能只看準確性，更要看它能否在最關鍵的風險點上幫助決策者做出最優(yōu)選擇。

對于正面臨高比例可再生能源接入挑戰(zhàn)的電網(wǎng)運營商、能源交易商和政策制定者而言，這套新工具無疑將成為優(yōu)化運營、降低風險、提升經(jīng)濟效益的重要利器。

出品方：IEA PVPS
發(fā)布時間：2025年
文檔頁數(shù)：18頁