2025年醫(yī)療領域人工智能信任構建白皮書

2025-10-6 17:13| 發(fā)布者: 何建秋20 0

摘要: 人工智能（AI）正在深刻重塑全球醫(yī)療體系，但其廣泛應用的前提是建立堅實的信任基礎。這份由世界經濟論壇與波士頓咨詢集團（BCG）聯合發(fā)布的《2025醫(yī)療領域人工智能信任構建協同推進之道白皮書》，系統性地提出了應 ...

人工智能（AI）正在深刻重塑全球醫(yī)療體系，但其廣泛應用的前提是建立堅實的信任基礎。

這份由世界經濟論壇與波士頓咨詢集團（BCG）聯合發(fā)布的《2025醫(yī)療領域人工智能信任構建協同推進之道白皮書》，系統性地提出了應對當前挑戰(zhàn)的路徑，強調唯有通過全球協作、動態(tài)監(jiān)管與公私伙伴關系，才能釋放AI在醫(yī)療領域的全部潛力。

當前全球醫(yī)療系統正面臨成本攀升、人力短缺與效率低下的三重壓力。

世界衛(wèi)生組織預測，到2030年全球將短缺1000萬醫(yī)護人員，而AI技術被寄予厚望，有望在提升診斷精度、優(yōu)化工作流程和改善患者預后方面發(fā)揮關鍵作用。

然而，傳統的醫(yī)療監(jiān)管框架主要針對靜態(tài)產品如藥品和醫(yī)療器械設計，難以適應AI系統持續(xù)學習、動態(tài)演化的特性。

尤其是生成式AI等非確定性模型，其“黑箱”屬性和潛在的偏見、幻覺等問題，給安全性和可解釋性帶來了全新挑戰(zhàn)。

白皮書指出，全球AI醫(yī)療監(jiān)管呈現顯著碎片化趨勢。

以美國為代表的國家傾向于采取創(chuàng)新友好型政策，減少聯邦干預以激發(fā)市場活力；而歐盟則通過《人工智能法案》建立了基于風險分級的嚴格監(jiān)管體系，涵蓋從數據保護到醫(yī)療設備的多重法規(guī)。

相比之下，許多低收入和中等收入國家（LMICs）在監(jiān)管能力上存在明顯短板，導致治理缺口。

這種區(qū)域間的不均衡不僅阻礙跨國企業(yè)的部署，更可能加劇全球健康不平等。

為此，報告提出三大核心戰(zhàn)略方向。

第一，必須彌合認知鴻溝，提升醫(yī)療決策者的技術素養(yǎng)。

未來，無論是醫(yī)院管理者還是臨床醫(yī)生，都需具備評估AI技術能力、局限與風險的基本技能，不能將其視為純粹的技術問題。

第二，亟需構建靈活、全生命周期的監(jiān)管框架。

除了立法確立底線外，應大力推廣“監(jiān)管沙盒”機制，如英國MHRA推出的AI Airlock項目，為創(chuàng)新者提供受控環(huán)境進行測試，平衡安全與創(chuàng)新。

同時，強化上市后監(jiān)測至關重要。

AI系統在真實世界中的表現可能隨數據漂移而變化，因此需要建立類似藥物警戒的動態(tài)監(jiān)控體系，及時發(fā)現并糾正性能退化或偏差。

第三，公共部門與私營部門必須從簡單的咨詢關系升級為深度合作。

私營企業(yè)作為AI技術的主要開發(fā)者，擁有無可替代的技術專長。

通過公私合作伙伴關系（PPPs），雙方可以共同制定評估標準、開發(fā)獨立的質量保證資源（QARPs），并建設共享的測試與實驗設施（如歐盟的TEF-Health）。

像“健康AI聯盟”（CHAI）和“可信AI網絡”（TRAIN）這樣的倡議，正是推動標準統一和負責任創(chuàng)新的重要平臺。

總而言之，這份白皮書描繪了一條通往可信AI醫(yī)療生態(tài)的清晰路徑：它不是單靠技術突破就能實現的，而是依賴于制度創(chuàng)新、能力建設和全球協作。

只有將適應性、透明度和共同責任嵌入數字醫(yī)療轉型的根基，才能確保AI真正兌現其承諾——為全人類帶來更高效、更公平、更高質量的醫(yī)療服務。

出品方：世界經濟論壇
發(fā)布時間：2025年
文檔頁數：20頁