2025年AI時代下的TiDB技術(shù)趨勢報告

2025-10-6 21:14| 發(fā)布者: 派大星28 0

摘要: 在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)庫技術(shù)正迎來前所未有的變革。近日，PingCAP發(fā)布的《Gen+AI時代趨勢中的TiDB》報告，深入剖析了2025年AI驅(qū)動下應(yīng)用開發(fā)的新范式以及TiDB在這一浪潮中的關(guān)鍵角色。這份報告不僅 ...

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)庫技術(shù)正迎來前所未有的變革。

近日，PingCAP發(fā)布的《Gen+AI時代趨勢中的TiDB》報告，深入剖析了2025年AI驅(qū)動下應(yīng)用開發(fā)的新范式以及TiDB在這一浪潮中的關(guān)鍵角色。

這份報告不僅揭示了當前開發(fā)者生態(tài)的演進方向，更展示了如何通過融合向量搜索與傳統(tǒng)SQL能力，構(gòu)建下一代智能應(yīng)用。

報告首先指出，2024年已成為“開發(fā)者為王”的一年。

隨著X-as-a-Service模式的普及、平臺工程的成熟以及全棧JavaScript的崛起，開發(fā)門檻顯著降低。

特別是在Serverless架構(gòu)和邊緣函數(shù)的支持下，小型團隊甚至單個開發(fā)者也能快速構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用。

這一點在2023年TiDB黑客松比賽中得到了驗證——一名開發(fā)者借助AI輔助編程與各類云服務(wù)集成，短時間內(nèi)完成了從前端到后端再到部署的全流程開發(fā)，這在過去幾乎不可想象。

然而，真正的轉(zhuǎn)折點來自生成式AI的廣泛應(yīng)用。

報告以一個實際案例說明：最初采用Prompt Engineering實現(xiàn)Text2Query功能時，準確率僅為51.48%。

即便不斷優(yōu)化提示詞，也難以突破性能瓶頸，且容易引發(fā)副作用。

為此，團隊轉(zhuǎn)向RAG（檢索增強生成）架構(gòu)，結(jié)合向量嵌入（Embedding）技術(shù)，將私有知識庫轉(zhuǎn)化為高維向量存儲，并通過語義相似度進行精準檢索。

結(jié)果顯示，問題可執(zhí)行率大幅提升至75.46%，錯誤請求減少了近一半。

向量搜索成為報告的核心議題之一。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫依賴索引實現(xiàn)高效過濾，而如今，如何對向量數(shù)據(jù)建立索引并支持高效近鄰查詢（ANN），成為新挑戰(zhàn)。

報告系統(tǒng)介紹了IVF、PQ、HNSW等主流向量索引算法。

其中，IVF通過聚類減少搜索范圍，適合低延遲場景；HNSW則利用多層圖結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高速召回，雖占用內(nèi)存較高但精度優(yōu)異。

這些技術(shù)正在被逐步整合進TiDB，使其具備原生支持VECTOR類型的能力，允許用戶直接在SQL中執(zhí)行向量距離計算、JOIN操作及TOP-K近鄰查詢。

尤為值得關(guān)注的是，TiDB正在推動“MySQL + 向量數(shù)據(jù)庫”向“單次往返”的統(tǒng)一架構(gòu)演進。

以往需要在MySQL與獨立向量數(shù)據(jù)庫之間多次交互的RAG流程，現(xiàn)在可通過TiDB一次完成，極大降低了系統(tǒng)復(fù)雜性和延遲。

現(xiàn)場演示的RAG應(yīng)用已支持網(wǎng)頁爬取、對話式搜索組件嵌入等功能，展現(xiàn)出強大的集成潛力。

總體來看，TiDB正從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫向AI-native數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)型。

它不再僅僅是數(shù)據(jù)存儲引擎，而是智能應(yīng)用的核心支撐系統(tǒng)。

通過融合SQL的結(jié)構(gòu)化處理能力和向量搜索的語義理解優(yōu)勢，TiDB為開發(fā)者提供了更加簡潔、高效的AI應(yīng)用構(gòu)建路徑。

未來，隨著向量功能在TiDB Serverless中的進一步開放，更多企業(yè)有望以更低的成本邁入智能化時代。

出品方：PingCAP
發(fā)布時間：2025年

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