生成式人工智能的迅猛發(fā)展正在重塑商業(yè)格局,但隨之而來的是日益復(fù)雜的AI風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管壓力。 埃森哲聯(lián)合斯坦福大學(xué)發(fā)布的這份《從合規(guī)到信賴》報(bào)告,深入剖析了企業(yè)在負(fù)責(zé)任AI道路上的真實(shí)成熟度,并指出當(dāng)前多數(shù)企業(yè)仍處于“理想豐滿、執(zhí)行骨感”的狀態(tài)。 報(bào)告顯示,盡管77%的企業(yè)已面臨AI監(jiān)管,90%預(yù)計(jì)未來五年將受相關(guān)法律約束,但僅有6%的企業(yè)在運(yùn)營層面達(dá)到“實(shí)踐”階段,不到1%成為“先鋒”。 更令人警醒的是,當(dāng)組織成熟度與運(yùn)營成熟度綜合評(píng)估時(shí),竟無一家公司真正邁入“先驅(qū)”行列。 這說明大多數(shù)企業(yè)雖有頂層設(shè)計(jì),卻缺乏落地執(zhí)行的系統(tǒng)性能力。 AI風(fēng)險(xiǎn)正以前所未有的速度擴(kuò)散。 調(diào)研中,51%的企業(yè)將隱私與數(shù)據(jù)治理列為首要風(fēng)險(xiǎn),緊隨其后的是安全性(47%)和可靠性(45%),后者包括模型幻覺、輸出錯(cuò)誤等問題。 生成式AI加劇了透明度缺失、版權(quán)爭議、環(huán)境能耗等新挑戰(zhàn),僅2023年全球AI相關(guān)事故就增長了32.3%。 與此同時(shí),全球已有超37個(gè)國家推進(jìn)AI立法,歐盟AI法案、美國行政命令、中國深度合成規(guī)定等陸續(xù)出臺(tái),跨國企業(yè)面臨合規(guī)碎片化困境。 然而,負(fù)責(zé)任AI已不再是單純的合規(guī)負(fù)擔(dān),而是價(jià)值創(chuàng)造的核心引擎。 調(diào)查發(fā)現(xiàn),49%的企業(yè)認(rèn)為負(fù)責(zé)任AI是AI相關(guān)收入增長的關(guān)鍵因素,79%計(jì)劃將超10%的AI預(yù)算投入其中。 受訪者預(yù)測(cè),一旦成為負(fù)責(zé)任AI的“先驅(qū)”,企業(yè)AI相關(guān)收入平均可提升18%,而一次重大AI事故卻可能導(dǎo)致市值蒸發(fā)24%。 報(bào)告提出五大優(yōu)先事項(xiàng)助力企業(yè)進(jìn)階:一是建立AI治理與原則,目前70%企業(yè)已制定原則,但僅54%轉(zhuǎn)化為政策;二是系統(tǒng)開展AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,然而超半數(shù)企業(yè)尚無系統(tǒng)化流程;三是系統(tǒng)性支持AI測(cè)試,僅19%企業(yè)部署了半數(shù)以上的風(fēng)險(xiǎn)緩解措施;四是持續(xù)監(jiān)控與合規(guī),43%企業(yè)仍未完善該流程;五是關(guān)注勞動(dòng)力影響、可持續(xù)性、隱私與安全,92%企業(yè)承認(rèn)員工是風(fēng)險(xiǎn)防控第一道防線。 真正的“負(fù)責(zé)任AI先驅(qū)”具備三大特質(zhì):前瞻性風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、全流程“設(shè)計(jì)即責(zé)任”的嵌入,以及與生態(tài)伙伴共建信任。 他們不僅應(yīng)對(duì)當(dāng)下風(fēng)險(xiǎn),更能主動(dòng)塑造標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)整個(gè)AI生態(tài)向可信、可控、可持續(xù)方向進(jìn)化。 對(duì)于中國企業(yè)而言,新加坡、印度等亞洲國家已在實(shí)踐中領(lǐng)先,這既是挑戰(zhàn),更是彎道超車的機(jī)遇。 未來競爭,不僅是技術(shù)之爭,更是責(zé)任與信任之爭。 出品方:埃森哲 發(fā)布時(shí)間:2025年 文檔頁數(shù):30頁 |