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2025年亞洲開發(fā)行貧困地圖研究報(bào)告

2025-9-23 10:39| 發(fā)布者: 劉火云18 0

摘要: 這篇由亞洲開發(fā)銀行發(fā)布的2025年工作論文指出，當(dāng)前基于機(jī)器學(xué)習(xí)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的貧困地圖雖技術(shù)先進(jìn)，但在實(shí)際應(yīng)用中存在嚴(yán)重偏差。模型普遍高估貧困地區(qū)、農(nóng)村及單一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的真實(shí)貧困程度，反而低估了富裕、城市化 ...
這篇由亞洲開發(fā)銀行發(fā)布的2025年工作論文指出，當(dāng)前基于機(jī)器學(xué)習(xí)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的貧困地圖雖技術(shù)先進(jìn)，但在實(shí)際應(yīng)用中存在嚴(yán)重偏差。模型普遍高估貧困地區(qū)、農(nóng)村及單一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的真實(shí)貧困程度，反而低估了富裕、城市化和經(jīng)濟(jì)多元地區(qū)的福利水平。尤其在缺乏實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)的外推場景下，這種系統(tǒng)性誤判更加明顯。盡管引入地理加權(quán)模型能提升整體精度，但對最需要關(guān)注的弱勢地區(qū)改善有限。研究強(qiáng)調(diào)，問題根源不在于算法本身，而在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足和遙感代理指標(biāo)缺失，呼吁未來需加強(qiáng)貧困區(qū)域的數(shù)據(jù)覆蓋與精準(zhǔn)建模。

出品方：亞開行
發(fā)布時(shí)間：2025年
文檔頁數(shù)：33頁


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