人工智能,尤其是生成式AI(genAI),正在深刻重塑消費(fèi)品行業(yè)的運(yùn)作模式。 這份由世界經(jīng)濟(jì)論壇與埃森哲合作發(fā)布的《AI時(shí)代的消費(fèi)品行業(yè)轉(zhuǎn)型白皮書(shū)》指出,我們正站在一個(gè)變革的臨界點(diǎn),AI不再僅僅是提升效率的工具,而是推動(dòng)企業(yè)全方位再創(chuàng)造的核心引擎。 當(dāng)前,大多數(shù)消費(fèi)品企業(yè)仍處于AI應(yīng)用的初級(jí)階段,約70%的公司停留在孤立的試點(diǎn)項(xiàng)目上。 然而,領(lǐng)先的10-15%的企業(yè)已開(kāi)始功能層面的重構(gòu),并取得了顯著成效。 數(shù)據(jù)顯示,AI成熟度高的企業(yè)自2019年以來(lái),收入增長(zhǎng)率高出同行18%,這清晰地表明了深度轉(zhuǎn)型的巨大回報(bào)。 展望未來(lái),負(fù)責(zé)任地采用生成式AI,有望在2038年前為七國(guó)消費(fèi)品行業(yè)額外貢獻(xiàn)1.2萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 白皮書(shū)預(yù)示,AI的發(fā)展已進(jìn)入第三波——“智能體AI”(Agentic AI)時(shí)代。 這種AI不僅能回答問(wèn)題,更能自主決策、采取行動(dòng),甚至與其他AI系統(tǒng)協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)。 想象一下,AI可以像個(gè)人廚師一樣,理解你的復(fù)雜需求,主動(dòng)規(guī)劃、采購(gòu)并安排送貨。 到2028年,預(yù)計(jì)三分之一的生成式AI交互將通過(guò)此類(lèi)自主智能體實(shí)現(xiàn)。 為了釋放AI的全部潛力,報(bào)告提出了“端到端轉(zhuǎn)型”的框架,強(qiáng)調(diào)需超越零散的試點(diǎn),利用“超級(jí)流程”(Mega Processes)對(duì)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性再造。 這四大超級(jí)流程包括:戰(zhàn)略與規(guī)劃、創(chuàng)新與增長(zhǎng)、客戶與消費(fèi)者互動(dòng)、運(yùn)營(yíng)與供應(yīng)鏈。 例如,在創(chuàng)新領(lǐng)域,聯(lián)合利華與微軟的合作將材料發(fā)現(xiàn)時(shí)間大幅縮短;在零售端,沃爾瑪利用其專(zhuān)有大模型Wallaby為每位顧客創(chuàng)建個(gè)性化的主頁(yè),實(shí)現(xiàn)真正的千人千面。 然而,成功轉(zhuǎn)型依賴(lài)于三大關(guān)鍵支柱。 首先是“人”:領(lǐng)導(dǎo)者必須從“命令”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙龑?dǎo)”,賦能員工與AI協(xié)作。 報(bào)告預(yù)測(cè),40%-60%的工作活動(dòng)將被AI增強(qiáng)或自動(dòng)化,因此,技能重塑和角色重新定義至關(guān)重要。 其次是“數(shù)字核心”:強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是AI規(guī)?;瘧?yīng)用的基礎(chǔ),但目前僅有13%的企業(yè)對(duì)此充滿信心。 最后是“負(fù)責(zé)任的AI”:必須將信任、透明度和可持續(xù)性置于核心。 只有35%的消費(fèi)者信任企業(yè)如何使用AI,因此建立行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)隱私和算法公平標(biāo)準(zhǔn)刻不容緩。 最終,白皮書(shū)呼吁產(chǎn)業(yè)界、政府和學(xué)術(shù)界展開(kāi)集體行動(dòng)。 通過(guò)共建共享物流平臺(tái)以降低碳排放、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換框架、以及建立標(biāo)準(zhǔn)化的技能發(fā)展體系,整個(gè)消費(fèi)品行業(yè)才能共同駕馭AI浪潮,構(gòu)建一個(gè)更高效、更具創(chuàng)新性和更可持續(xù)的未來(lái)。 出品方:世界經(jīng)濟(jì)論壇 發(fā)布時(shí)間:2025年 文檔頁(yè)數(shù):35頁(yè) |