2025年政府數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)研究報告

2025-10-6 21:28| 發(fā)布者: 何建秋67 0

摘要: 2025年，全球政府正加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)與人工智能（AI）被視為提升公共部門效率、優(yōu)化服務(wù)交付的核心驅(qū)動力。然而，盡管各國政府對AI抱有高度期待，實際落地仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)——核心癥結(jié)在于薄弱的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根 ...

2025年，全球政府正加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)與人工智能（AI）被視為提升公共部門效率、優(yōu)化服務(wù)交付的核心驅(qū)動力。

然而，盡管各國政府對AI抱有高度期待，實際落地仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)——核心癥結(jié)在于薄弱的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

根據(jù)凱捷發(fā)布的《2025政府數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)研究報告》，高達64%的公共部門組織正在探索或積極部署生成式AI（Gen AI），其中國防、醫(yī)療和安全領(lǐng)域尤為領(lǐng)先，占比分別達82%、75%和70%。

更有90%的組織計劃在未來2-3年內(nèi)試點或?qū)嵤└咦灾餍缘摹爸悄荏wAI”（agentic AI）。

這表明，政府已不滿足于簡單的自動化，而是追求能自主決策、協(xié)同工作的高級AI應(yīng)用。

但現(xiàn)實是，僅有21%的組織進入試點或部署階段，真正將Gen AI投入生產(chǎn)的更是不足6%。

阻礙進展的關(guān)鍵因素包括：79%的機構(gòu)擔憂數(shù)據(jù)安全，74%缺乏對AI輸出的信任，71%受困于數(shù)據(jù)主權(quán)合規(guī)問題，以及普遍存在的預(yù)算限制和技術(shù)人才短缺。

更深層次的問題在于整體數(shù)據(jù)成熟度低下。

報告顯示，不到25%的公共部門在任何一項數(shù)據(jù)準備維度上達到高成熟水平。

尤其在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施擴展、數(shù)據(jù)文化培育和AI技能儲備方面，成熟度分別僅有10%、9%和7%。

這意味著大多數(shù)政府尚未建立起支撐大規(guī)模AI應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)治理體系、技術(shù)平臺和組織能力。

數(shù)據(jù)共享進展同樣緩慢。

盡管所有受訪機構(gòu)都認可其重要性，但僅有35%已啟動或全面部署數(shù)據(jù)共享計劃，完全部署的更是只有8%。

文化壁壘、信任缺失和系統(tǒng)互操作性差是主要障礙。

與此同時，數(shù)字主權(quán)成為新焦點，64%關(guān)注數(shù)據(jù)主權(quán)，58%擔憂云主權(quán)，52%重視AI主權(quán)，反映出政府對技術(shù)自主權(quán)的強烈訴求。

報告指出，要彌合“AI雄心”與“數(shù)據(jù)現(xiàn)實”之間的鴻溝，必須采取系統(tǒng)性變革：首先，強化頂層設(shè)計，明確首席數(shù)據(jù)官（CDO）和首席AI官（CAIO）的權(quán)責，并確保充足資源支持；其次，推動漸進式技術(shù)現(xiàn)代化，優(yōu)先投資可擴展的云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；再次，加強跨部門數(shù)據(jù)治理與互操作標準建設(shè)，打破數(shù)據(jù)孤島；最后，大力培養(yǎng)公務(wù)員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI應(yīng)用能力，構(gòu)建以公民為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。

總而言之，2025年的政府AI競賽，勝負關(guān)鍵不在算法本身，而在誰擁有更堅實、更可信、更開放的數(shù)據(jù)根基。

唯有夯實數(shù)據(jù)底座，AI的承諾才能真正轉(zhuǎn)化為高效、公平且可持續(xù)的公共服務(wù)。

出品方：凱捷
發(fā)布時間：2025年
文檔頁數(shù)：83頁