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| 歐洲正站在人工智能變革的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。 根據(jù)Accenture發(fā)布的《2025年歐洲AI審視：為新時(shí)代重塑產(chǎn)業(yè)格局》報(bào)告，盡管歐洲已在推進(jìn)AI戰(zhàn)略，但整體進(jìn)展仍落后于全球領(lǐng)先市場(chǎng)。 調(diào)研顯示，高達(dá)56%的歐洲大型企業(yè)及公共機(jī)構(gòu)尚未規(guī)?；渴鹫嬲哂凶兏镆饬x的AI項(xiàng)目，僅有8%的戰(zhàn)略級(jí)AI項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，遠(yuǎn)低于其他地區(qū)水平。 然而，部分行業(yè)已展現(xiàn)出強(qiáng)勁勢(shì)頭，成為引領(lǐng)者。 報(bào)告聚焦歐洲10大核心產(chǎn)業(yè)，揭示了AI應(yīng)用現(xiàn)狀、潛力與挑戰(zhàn)。 其中，汽車行業(yè)表現(xiàn)最為突出，AI能力指數(shù)達(dá)57/100，70%的企業(yè)已規(guī)?；辽僖豁?xiàng)戰(zhàn)略AI項(xiàng)目，如AI客服、數(shù)字孿生設(shè)計(jì)等。 航空航天與國防緊隨其后，AI能力指數(shù)52，63%企業(yè)完成規(guī)?；季?，AI仿真與產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析成關(guān)鍵抓手。 相比之下，公用事業(yè)、電信和消費(fèi)品行業(yè)則面臨更大瓶頸，尤其是數(shù)據(jù)孤島、跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)不足及安全風(fēng)險(xiǎn)等問題嚴(yán)重制約發(fā)展。 各行業(yè)AI賦能路徑清晰。 在汽車領(lǐng)域，AI助力電動(dòng)化與軟件定義車輛轉(zhuǎn)型，優(yōu)化電池管理與研發(fā)流程；銀行業(yè)利用AI提升反欺詐、客戶識(shí)別（KYC）與個(gè)性化服務(wù)，NatWest通過AI通信教練顯著提升客戶滿意度；能源行業(yè)借助AI預(yù)測(cè)可再生能源波動(dòng)、優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度，Moeve公司通過原生數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)；工業(yè)領(lǐng)域如西門子推出“工業(yè)副駕駛”工具，提升工程師效率；生命科學(xué)方面，諾和諾德等企業(yè)探索AI加速藥物研發(fā)，縮短從實(shí)驗(yàn)室到臨床的時(shí)間。 值得注意的是，生成式AI正在多個(gè)行業(yè)中釋放巨大潛力。 報(bào)告顯示，銀行69%、電信55%、生命科學(xué)49%的工作小時(shí)具備被AI增強(qiáng)或自動(dòng)化的能力。 成功案例表明，AI不僅提升效率，更推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新。 例如西班牙司法部采用AI法律搜索引擎Delfos，信息檢索時(shí)間減少40%；英國電信VMO2借助AI客服系統(tǒng)，投訴解決率大幅提升，客戶滿意度顯著改善。 然而，規(guī)?；系K依然存在。 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、復(fù)合型人才短缺、安全合規(guī)壓力是普遍難題。 報(bào)告強(qiáng)調(diào)，歐洲需加快構(gòu)建自主可控的AI生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)跨行業(yè)協(xié)作，強(qiáng)化中小企業(yè)支持，并制定統(tǒng)一的工業(yè)戰(zhàn)略。 Accenture呼吁企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從“試驗(yàn)”轉(zhuǎn)向“影響”，將AI投資聚焦于高價(jià)值戰(zhàn)略場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性重塑。 唯有如此，歐洲才能在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)包容性增長與長期競(jìng)爭(zhēng)力躍升。 出品方：Accenture 發(fā)布時(shí)間：2025年 文檔頁數(shù)：40頁
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