2025年向量數(shù)據(jù)庫與AI應(yīng)用研究報(bào)告

2025-10-6 15:51| 發(fā)布者: 派大星8 0

摘要: 隨著生成式AI、大模型和多模態(tài)技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占據(jù)數(shù)據(jù)總量的86.8%，達(dá)到246.9ZB。面對(duì)這一趨勢(shì)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在語義理解、向 ...

隨著生成式AI、大模型和多模態(tài)技術(shù)的迅猛發(fā)展，企業(yè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

IDC數(shù)據(jù)顯示，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占據(jù)數(shù)據(jù)總量的86.8%，達(dá)到246.9ZB。

面對(duì)這一趨勢(shì)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在語義理解、向量檢索和實(shí)時(shí)智能分析方面的局限性日益凸顯，數(shù)據(jù)庫與AI的邊界正在被重新定義。

OceanBase作為100%根自研的原生分布式數(shù)據(jù)庫，率先提出構(gòu)建一體化向量數(shù)據(jù)庫的戰(zhàn)略方向，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫從“數(shù)據(jù)倉庫”向“智能數(shù)據(jù)底座”演進(jìn)。

OceanBase Vector的核心優(yōu)勢(shì)在于其“多快好省創(chuàng)”的五大能力。

首先是“海量向量，超群性能”，依托原生分布式架構(gòu)，OceanBase可支持從千萬級(jí)到千億級(jí)向量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與檢索，在ANN-Benchmarks評(píng)測(cè)中，其自研向量計(jì)算庫Vsag在gist-960數(shù)據(jù)集上達(dá)到SOTA水平，QPS相較最優(yōu)方案提升90%。

其次是“極簡(jiǎn)架構(gòu)，敏捷運(yùn)維”，通過一體化多模融合設(shè)計(jì)，OceanBase將關(guān)系型、向量、JSON、GIS等多種數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一管理，徹底告別MySQL+ES、TiDB+Milvus等多技術(shù)棧拼接的復(fù)雜架構(gòu)，顯著降低開發(fā)與運(yùn)維成本。

尤為突出的是其“融合查詢”能力。

OceanBase支持標(biāo)量過濾與向量檢索的混合查詢，一條SQL即可完成多維度聯(lián)合檢索，極大提升了RAG、智能推薦、風(fēng)控識(shí)別等場(chǎng)景的精度與效率。

例如在金融風(fēng)控中，可先通過“交易金額>10萬”等標(biāo)量條件縮小范圍，再基于用戶行為向量匹配異常模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。

此外，OceanBase還具備“不止于向量”的企業(yè)級(jí)能力，包括高壓縮比降低內(nèi)存成本95%、支持多租戶資源隔離、全鏈路安全審計(jì)、三地五中心容災(zāi)（RPO=0，RTO<8s）等，全面滿足金融、運(yùn)營(yíng)商等高要求行業(yè)的需求。

在生態(tài)層面，OceanBase深度融入全球AI技術(shù)圈，已與LlamaIndex、LangChain、Dify等60余個(gè)AI工具鏈打通，并原生支持MCP協(xié)議，實(shí)現(xiàn)大模型通過自然語言直接調(diào)用數(shù)據(jù)庫能力。

目前，OceanBase向量能力已在多個(gè)行業(yè)落地：貨拉拉用于資損代碼識(shí)別與數(shù)倉AI答疑，攜程構(gòu)建酒店圖片檢索系統(tǒng)，中國聯(lián)通軟研院打造ChatDBA運(yùn)維助手，銀泰商業(yè)實(shí)現(xiàn)智能問數(shù)平臺(tái)，當(dāng)貝投影優(yōu)化觀影推薦等，充分驗(yàn)證了其在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的價(jià)值。

未來，隨著VaaS（向量即服務(wù)）模式的發(fā)展，OceanBase有望成為企業(yè)AI-native架構(gòu)的核心引擎。

出品方：OceanBase
發(fā)布時(shí)間：2025年
文檔頁數(shù)：33頁