人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)賦能，高度依賴(lài)于企業(yè)與其合作伙伴在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、人才團(tuán)隊(duì)、技術(shù)模型等多方面的能力。想要真正實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)與企業(yè)的深度融合，創(chuàng)造更多價(jià)值，企業(yè)應(yīng)該尋找具有數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢(shì)、領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、豐富的醫(yī)療健康領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴，并且選擇具有強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施、協(xié)同化產(chǎn)業(yè)集聚、良好政策扶持的優(yōu)勢(shì)區(qū)位。